a. Model Indikator Refleksif
Model Indikator Refleksif sering disebut juga principal factor model dimana covariance pengukuran indikator dipengaruhi oleh konstruk laten atau mencerminkan variasi dari konstruk laten. Pada Model Refleksif konstruk unidimensional digambarkan dengan bentuk elips dengan beberapa anak panah dari konstruk ke indikator, model ini menghipotesiskan bahwa perubahan pada konstruk laten akan mempengaruhi perubahan pada indikator. Model Indikator Refleksif harus memiliki internal konsistensi oleh karena semua ukuran indikator diasumsikan semuanya valid indikator yang mengukur suatu konstruk, sehingga dua ukuran indikator yang sama reliabilitasnya dapat saling dipertukarkan. Walaupun reliabilitas (cronbach alpha) suatu konstruk akan rendah jika hanya ada sedikit indikator, tetapi validitas konstruk tidak akan berubah jika satu indikator dihilangkan.
b. Model Indikator Formatif
Model Formatif tidak mengasumsikan bahwa indikator dipengaruhi oleh konstruk tetapi mengasumsikan semua indikator mempengaruhi single konstruk. Arah hubungan kausalitas mengalir dari indikator ke konstruk laten dan indikator sebagai grup secara bersama-sama menentukan konsep atau makna empiris dari konstruk laten. Oleh karena diasumsikan bahwa indikator mempengaruhi konstruk laten maka ada kemungkinan antar indikator saling berkorelasi, tetapi model formatif tidak mengasumsikan perlunya korelasi antar indikator atau secara konsisten bahwa model formatif berasumsi tidak adanya hubungan korelasi antar indikator, karenanya ukuran internal konsistensi reliabilitas (cronbach alpha) tidak diperlukan untuk menguji reliabilitas konstruk formatif. Kausalitas hubungan antar indikator tidak menjadi rendah nilai validitasnya hanya karena memiliki internal konsistensi yang rendah (cronbach alpha), untuk menilai validitas konstruk perlu dilihat variabel lain yang mempengaruhi konstruk laten. Jadi untuk menguji validitas dari konstruk laten, peneliti harus menekankan pada nomological dan atau criterion-related validity. Implikasi lain dari Model Formatif adalah dengan menghilangkan satu indikator dapat menghilangkan bagian yang unik dari konstruk laten dan merubah makna dari konstruk.
Langkah – langkah (standar) Analisis Data dengan PLS
Analisis data dan pemodelan persamaan struktural dengan menggunakan software PLS, adalah sebagai berikut:
- Merancang Model Struktural (Inner Model)
2. Merancang Model Pengukuran (Outer Model)
Outer Model atau Model Pengukuran mendefinisikan bagaimana setiap blok indikator berhubungan dengan variabel latennya. Perancangan Model Pengukuran menentukan sifat indikator dari masing-masing variabel laten, apakah refleksif atau formatif, berdasarkan definisi operasional variabel.
3. Konversi Diagram Jalur ke Sistem Persamaan
a. Model persamaan dasar dari Inner Model dapat ditulis sebagai berikut:
Ŋ = β0 + βŋ + Гξ + ζ
Ŋj = Σi βji ŋi + Σi үjb ξb + ζj
b. Model persamaan dasar Outer Model dapat ditulis sebagai berikut:
X = Λx ξ + εx Y = Λy ŋ + εy
4. Estimasi : Weight, Koefisien Jalur, dan Loading
Metode pendugaan parameter (estimasi) di dalam PLS adalah metode kuadrat terkecil (least square methods). Proses perhitungan dilakukan dengan cara iterasi, dimana iterasi akan berhenti jika telah tercapai kondisi kenvergen. Pendugaan parameter di dalam PLS meliputi 3 hal, yaitu:
- Weight estimate yang digunakan untuk menghitung data variabel laten.
- Path estimate yang menghubungkan antar variabel laten dan estimasi loading antara variabel laten dengan indikatornya.
- Means dan parameter lokasi (nilai konstanta regresi, intersep) untuk indikator dan variabel laten.
5. Evaluasi Goodness of Fit
Goodness of Fit Model diukur menggunakan R2 variabel laten dependen dengan interpretasi yang sama dengan regresi. Q2 predictive relevance untuk model struktural mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya.
Q2 = 1 – ( 1 - R12 ) ( 1 – R22 ) … (1 – Rp2)
Besaran memiliki nilai dengan rentang 0 <>2 pada analisis jalur (path analysis).
6. Pengujian Hipotesis (Resampling Bootstraping)
Pengujian Hipotesis (β, ү, dan λ) dilakukan dengan metode resampling Bootstrap yang dikembangkan oleh Geisser & Stone. Statistik uji yang digunakan adalah statistik t atau uji t. Penerapan metode resampling, memungkinkan berlakunya data terdistribusi bebas (distribution free) tidak memerlukan asumsi distribusi normal, serta tidak memerlukan sampel yang besar (direkomendasikan sampel minimum 30). Pengujian dilakukan dengan t-test, bilamana diperoleh p-value <>
Mba, Saya ingin mengajukan beberapa pertanyaan. Mohon bantuannya yach..
BalasHapus1. kira-kira ada ga kelemahan PLS ini dalam melakukan analisis data regresi??
2. Jenis data yang cocok untuk analisis PLS adlah data yang bagaimana??
Makasih..
1. Ada, bayaran olah datanya lebih mahal.
Hapus2. Data kuesioner dengan responden dibawah 100. Misalnya motivasi kerja pegawai kecamatan, kalau untuk data kepuasan konsumen dengan sampel di atas seratus tetap bisa tapi tidak disarankan. Misalnya 200 responden. Kalau jumlahnya 120 masih oke2 saja.
Assalamualaikum...
BalasHapusMba, PLS part 2 nya ada?? Tampilkan donk..
Ada presentasi tentang PLS..
Wassalam..
mb, aku maw tanya,,,asumsi dari PLS apa ajah,,,trus yg dimaksud aditif itu apa,,terima kasih
BalasHapuswa'alaykumsalam wr wb..
BalasHapustuk Anonim.
saya mmg berencana menggunakan PLS tuk analisis data saya, namun sampai saat ini (16 april 2010) sy masih tahap pengumpulan data, jd belum ngolah.
temen2 yg sebelumnya tlh mgunakan PLS rata2 mengaku mudah dan tdk ada masalah tuk regresi.
PLS mmg paling cocok pd penelitian yg model konsepsualnya rumit, jd itu kelebihannya dibanding SPSS.
Asumsi itu maksudnya uji asumsi klasik : multikol, linearitas, heteros, dll.
iya nanti sy upload lg part 2-nya (maksudnya adalah penjelasan sy di tesis mgnai penggunaan PLS, yg telah direvisi oleh dosen)
oh ya, kalau mau tanya banyak lg, bisa lngsung ke pakarnya, di forum, di http://www.smartpls.de
disitu bs download softwarenya plus sharing2 kendala.
terimakasih
wassalam
Mau minta ilmunya nih bu
BalasHapusKalau saya punya data indikator kuantitatif yang menjelaskan variabel latennya. Apakah data saya harus distandarisasikan dulu??? mengingat variabel yang beda satuannya
trims ya
Deni
achie mo nanya nih bu...
BalasHapusuji hipotesis untuk PLS apakah harus menggunakan uji T saja meskipun jumlah sampelnya besar??
mbak mohon pencerahanya, apa PLS bisa digunakan untuk memodelkan sebuah teori ? misalkan menguji hubungan/pengaruh indikator dengan dimensi/variabelnya tanpa melihat pengaruh variabel laten dengan variabel laten lainnya ? bagaimana cara mengevaluasi model yang kita kembangkan bisa dipakai apa tidak dengan menggunakan PLS ?
BalasHapusterima kasih
apa kriterianya untuk pengujian hipotesis dan besarnya nilai kritis dengan uji T (As)
BalasHapusmbak izin ya di copy untuk tinjauan literatur
BalasHapusBagi Mahasiswa S1, S2 ataupun S3 yang sedang kesulitan dalam menganalisis data dengan menggunakan teknik analisis multivariat (dengan semisalnya IBM SPSS 20.0) ataupun model persamaan struktural / SEM (dengan program semisalnya IBM AMOS 20.0, LISREL 8.80, SmartPLS 2.0, WarpPLS, GeSCA 2011, Tetrad 4.3.10-6 dsb) untuk skripsi, tesis dan disertasi doktor, Bengkel kami dapat membantu kesulitan Anda dengan tarif yang murah. Hubungi kami via sms 085779963288 atau melalui facebook Bengkel Olah Data. Pengerjaannya cepat oleh tenaga ahli kami dengan menggunakan software terbaru dan full version. Referensi buku dan jurnal SEM serta PLS juga tersedia jika dibutuhkan.Thanks
BalasHapusTelah Tebit Dua Buku PLS Terbaru dan Satu buku SEM TETRAD serta satu buku SEM LISREL 8.80 sebagai berikut:
BalasHapus1. Author = Hengky Latan dan Prof. Dr. Imam Ghozali, M.Com
Title = Partial Least Squares: Konsep, Metode dan Aplikasi menggunakan Program WarpPLS.
Penerbit = Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Year = 2012
ISBN = 978.602.097.229.9
Buku Disertai CD Program dan Data
Untuk pesan buku ini hubungi via E-mail ghozali_imam@yahoo.com / hengkylatan@yahoo.com
2. Author = Hengky Latan dan Prof. Dr. Imam Ghozali, M.Com
Title = Partial Least Squares: Konsep, Teknik dan Aplikasi SmartPLS 2.0 M3
Penerbit = Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Year = 2012
ISBN = 979.704.300.2
Buku Disertai CD Program dan Data
Untuk pesan buku ini hubungi via E-mail ghozali_imam@yahoo.com / hengkylatan@yahoo.com
3. Author = Hengky Latan dan Prof. Gudono, Ph.D., CMA
Title = SEM: Structural Equation Modeling Aplikasi Software TETRAD IV
Penerbit = BPFE Yogyakarta
Year = 2012
ISBN = 979-503-568-1
Buku Disertai CD Program dan Data
Untuk pesan buku ini hubungi via E-mail hengkylatan@yahoo.com / Tlp. (0274) 373760
4. Author = Hengky Latan
Title = Structural Equation Modeling: Konsep dan Aplikasi dengan :ISREL 8.80
Penerbit = Alfabeta
Year = 2012
ISBN = 978-602-9328-56-1
Buku Disertai CD Program dan Data
Untuk pesan buku ini hubungi via E-mail hengkylatan@yahoo.com / Tlp. (022) 2008822
terim kasih semoga bermanfaat fidinni waldunnya wal akhiroh amin
BalasHapusMbk minta bantuannya, bgmn kalau salah satu dari indikator formatif tidak signifikan,sementara dalam teori dijlskn bahwa dengan menghilangkan satu indikator formatif mk akan merubah makna dari konstruk formatif itu sndr,,,trim.
BalasHapusmbak, minta bantuannya...
BalasHapuspenelitian saya datanya data sekunder..
variabelnya dependen, independen, dan intervening..
apakah bisa menggunakan PLS?
mohon jawabannya,,
terima kasih
kslo satu indikator formatif tidak signifikan harus di drop, walaupun akan merubah makna dari konstruk tersebut....
BalasHapusini jawaban dari imam gozali, teman saya pernah menanyakannya. soalnya skripsinya juga mengalami masalah yang serupa.
bu mau nanya,bgm kalau r square yg diperoleh bernilai nol?
BalasHapussalam kenal...
BalasHapusmba aq mau nanya dalam analisis menggunakan gesca apakah uji asumsi klasiknya sama seperti pada spss....kreterianya.... Apabila dalam spss menggunakan regresi berganda apakah dalam gesca juga regresi berganda?mohon bantuannya mba
Mbak saya awalnya mau menggunakan CB-SEM tp asumsi parametrik ga terpenuhi pdhl data saya 225 responden.
BalasHapusApakah saya dapat menggunakan 225 responden untuk olah data dengan PLS? terima kasih
malam bu.. mw tanya... kalo mengatasi multiko untuk regresi cox menggunakan Partial Least Square gmn caranya?? makasih
BalasHapusDijual
BalasHapusSoftware Lisrel 8.8 Full Version (Statistical Software) seharga Rp 50.000,-.
Software Lisrel 8.8 Full Version adalah software yang mampu melakukan berbagai operasi statistik secara cepat dan mudah. Software Lisrel 8.8 Full Version sangat berguna untuk alat analisis Structural Equation Modelling (SEM).
Lisrel 8.8 Full Version dibutuhkan oleh mahasiswa jenjang S1, S2, dan S3 pada berbagai jurusan, yaitu manajemen, ekonomi, statistik, teknik industri, dll.
Apabila anda berminat, silahkan Download Link Dibawah Ini.
http://www.tusfiles.net/ce963d21294g
Cukup Bayar Rp. 50.000 (Untuk Dapat Password)
Nama : Timbul Widodo
HP : 8995503316
izin share...
BalasHapusmau tanya, dalam WarpPLS apa saja syarat sebuah elemen dikatakan valid dan reliabel? apa semua syarat harus dipenuhi, atau salah satu saja?
BalasHapusJual software statistik, semuanya ada
BalasHapusLISREL, SPSS, PLS, dan lain2 tinggal request
harga sangat murah, cuma 15rbu-20rbu per software nya.
silahkan kunjungi FP ini untuk order lebih lanjut.
https://www.facebook.com/pages/Jual-Software-Murah-dan-Full-Version/196128347246153?fref=nf
solusidatastatistik.com
BalasHapuswww.solusidatastatistik.com
BalasHapusmbak mw taxa, dlm PLS teknik penentuan jumlah anggota sampel it ad rumusx sendiri atau bisa menggunakan semua teknik? saya bingung dlm menentukan jumlah anggota sampel dg menggunakan PLS
BalasHapusBagaimana mengolah data yang mempunyai 2 skala nominal (X=Nominal, Y=Nominal)?? Thanks
BalasHapusmbak, kalau Saya mau menguji model, apakah cukup Saya pakai dengan goodness of fit saja?dan apakah maksudnya trimming dalam PLS? pengujiannya ini Saya pakai PLS ya mbak -terimakasih
BalasHapusMohon bantuannya, bagaimana cara mengolah data yang populasinya hanya berjumlah 21? sebaiknya diolah dengan menggunakan apa? terima kasih
BalasHapusCool, kalau ada yang bisa dan bermintat membimbing, req contact please
BalasHapusmba dalam metode sem dengan menggunakan smartPLS tidak ada uji simultannya yaa ? klu tidak ada alasannya apa yaaa ? terimakasiih
BalasHapusmba dalam metode sem dengan menggunakan smartPLS tidak ada uji simultannya yaa ? klu tidak ada alasannya apa yaaa ? terimakasiih
BalasHapusMau bertanya,
BalasHapusjika ada 2 variabel independen dan 1 variabel dependen.
terdapat pengaruh secara simultan atau R square 60%
untuk mengetahui pengaruh secara parsial dari masing2 variabel independen bagaimana ya cara mencarinya ?
Perkenalkan, saya dari tim kumpulbagi. Saya ingin tau, apakah kiranya anda berencana untuk mengoleksi files menggunakan hosting yang baru?
BalasHapusJika ya, silahkan kunjungi website ini www.kbagi.com untuk info selengkapnya.
Di sana anda bisa dengan bebas share dan mendowload foto-foto keluarga dan trip, music, video, filem dll dalam jumlah dan waktu yang tidak terbatas, setelah registrasi terlebih dahulu. Gratis :)
WA 085227746673 PIN BB D04EBECB HP. 08995503316 melayani jasa olah data SPSS, EVIEWS, AMOS, LISREL, SMARTPLS, WDEA (Warwick DEA), WINDEAP (DEAP 2.1 For Window), NCSS, STATA, MINITAB, WARPPLS, EXPERT CHOICE. Instagram @olahdatasemarang
BalasHapusmba saya mau tanya bisa ngak uji PLS dengan menggunakan data sekunder (data Keuangan)...
BalasHapusMba mau tanya cara dapet software PLS darimana ya? Saya lagi kesulitan tolong dibantu ya. Makasih sebelumnya
BalasHapusbagaimana cara uji nomological dan atau criterion-related validity???saya masih bingung dengan model analisis indikator formatif, karena kebanyakan contoh menggunakan model indikator reflektif
BalasHapusMba, permisi tanya kalau data sekunder seperti pengukuran rasio apakah bisa menggunakan LPS? Terima kasih
BalasHapusAnda Kebingungan Dan Kesulitan Menyelesaikan Skripsi, Tesis, Disertasi
BalasHapusKarena Pusing Mikirin Olah Data Analisis Statistika Dengan SPSS, AMOS
LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, DEA
Serahkan Dan Percaya Kepada Kami.
Kami Siap Bantu Anda.
Olah Data Semarang (Timbul Widodo)
WA : +62 852-2774-6673
IG : olahdatasemarang
Mba mau tanya kalo terdapat 4 variabel dalam model yang saling berhubungan..
BalasHapusJadi, A ke b, b ke c, c ke d
Itu bisa pakePLS? Boleh ngga kalo terdapat 2 intervening dalam model?
WA 085227746673 PIN BB D04EBECB melayani jasa olah data SPSS, EVIEWS, AMOS, LISREL, SMARTPLS, WDEA (Warwick DEA), WINDEAP (DEAP 2.1 For Window), NCSS, STATA, MINITAB, SMARTPLS, WARPPLS, EXPERT CHOICE. Instagram @olahdatasemarang
BalasHapusKak, mau tanya,
BalasHapusApakah uji pls dapat digunakan uji simultan?
Mohon balasannya
Mb mau tanya bagaimana caranya untuk memindahkan hasil data yang ada di pls ke ms. word atau ms. excel jika menggunakan smartpls 3.0
BalasHapusMb mau tanya bagaimana caranya untuk memindahkan hasil data yang ada di pls ke ms. word atau ms. excel jika menggunakan smartpls 3.0
BalasHapusMalam mbak, mohon bantu pwncerahannyap Apakah bisa menggunakan metode SEM PLS dengan 3 variabel bebas dan 1 variabel terikat?
BalasHapusTerima kasihksebelumnya
Mba, mau tanya saya mahasiswa unsri palembang sedang skripsi. Mau bertanya, bagaimana mengolah untuk data identitas responden dengan menggunakan smartpls?
BalasHapusOlah Data Semarang Khusus Untuk Olah Data Frontier 4.1, DEAP 2.1
BalasHapusSPSS, AMOS, LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, Software R
WA : +6285227746673
IG : @olahdatasemarang
Olah Data SmartPLS 3.2.7 Professional
BalasHapusWhatsApp : +6285227746673
IG : @olahdatasemarang
Jasa yang kami sediakan, antara lain: Olah Data SmartPLS 3.2.7 Professional.
Olah data PLS dengan program SmartPLS 3.2.7 Professional memang tergolong cukup rumit.
Namun demikian saat ini banyak penelitian yang membutuhkan teknik analisa data tersebut.
Apabila anda kesulitan dalam menyelesaikan tugas akhir terkait dengan teknik analisis PLS dengan program SmartPLS 3.2.7 Professional.
Maka jangan khawatir kami siap membantu.
Pelatihan SmartPLS 3.2.8
BalasHapusWorkshop SmartPLS 3.2.8
Kursus SmartPLS 3.2.8
Courses SmartPLS 3.2.8
Training SmartPLS 3.2.8
Materi Pelatihan
A. Menyiapkan Data
B. Menjalankan SmartPLS
C. Analisis Output SmartPLS
D. Outer Model
E. Inner Model
F. Evaluasi Kebaikan Model (Goodness of Fit)
G. Pengujian Hipotesis
H. Pengujian Mediasi
J. Pengujian Moderasi
Ø Lama Kursus : 2 jam
Ø Biaya : Rp. 200.000,- (Orang)
Ø Fasilitas
a. Instalasi software SmartPLS 3.2.8
b. Modul pelatihan softfile
Ø Tanggal Pelaksanaan
Setiap Bulan di hari Minggu.
Hubungi : Olah Data Semarang Jl. Plamongansari V RT.002 RW.009 Semarang Whatsapp 085227746673
SmartPLS 3.2.9 Full Version Free (Gratis)
BalasHapusMerupakan Versi Portable Dari SmartPLS 3.2.9 Full Version
Yang Tidak Perlu Membayar (Tidak Ada Donasi).
Portable SmartPLS 3.2.9 Full Version Benar-Benar 100% Gratis (Free).
SmartPLS 3.2.9 Full Version Free (Gratis) Tidak Perlu Install
Langsung Bisa Digunakan Atau Dipakai Sehingga Lebih Praktis
Link Download
https://bit.ly/SmartGratis
SmartPLS 3.3.2 Professional Full Version Free (Gratis)
BalasHapusBerupa Software Portable Sehingga Tidak Perlu Install
Langsung Dipakai Atau Digunakan
Link Download
https://s.id/Smart332
SmartPLS 3.3.3 Full Version
BalasHapusVisit
s.id/SM333
SmartPLS 3.3.5 Full Version
BalasHapusLink Download SmartPLS 3.3.5 Full Version
https://dik.si/Smart35
Halooo...
BalasHapusYuk guys yang lagi cari informasi mengenai Universitas Islam Negeri bisa cek link ini yaa walisongo.ac.id