Masyarakat sebagai stake holder utama sebuah negara, merupakan komponen terbesar dan terkuat sumber dayanya bahkan melebihi kapasitas pemegang pemerintahan sekalipun. “Suara rakyat adalah suara Tuhan”, dan Indonesia masih menganut paham demokrasi, “dari rakyat oleh rakyat dan untuk rakyat”. Sehingga jelas bahwa sistem yang dianut oleh Indonesia itu citizen oriented. Semua kebijakan, semua aturan, semua fasilitas publik haruslah berorientasi pada kepentingan masyarakat.
Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, Indonesia pun mulai memasuki era Sistem Informasi. Bermunculan-lah istilah-istilah Sistem Informasi Kependudukan (SIMDUK), Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRUS), maupun e-government, dan lain sebagainya. Entah sebagian masyarakat mengenalnya atau tidak, yang jelas perlahan sistem itu mulai dibangun dan diaplikasikan.
Nilai investasi yang dikeluarkan pemerintah Indonesia hingga saat ini untuk membiayai proyek sistem informasi bukanlah nominal yang sedikit, namun sama sekali efektifitasnya belum dirasakan oleh masyarakat. Betapa tidak efektifnya sistem itu ketika musim pemilu tiba. Daftar Pemilih Tetap (DPT) yang semrawutan dan kerap terjadi penggadaan merupakan salah satu fakta empiris kacaunya database kependudukan. Selain itu, jumlah pertumbuhan dan angka pasti jumlah penduduk Indonesia sangat sulit dijangkau validitasnya. Ketika dihadapkan pada pertanyaan berapa jumlah calon tenaga kerja dan berapa lapangan kerja yang tersedia, - yang akan menunjukkan tinggi rendahnya angka pengangguran – maka dapatkah Departemen Tenaga Kerja memperlihatkan data yang update? Memasuki ranah pelayanan kesehatan, lagi-lagi rakyat kecil dengan ekonomi lemah harus menerima kenyataan pahit dengan mahalnya biaya pelayanan kesehatan karena mereka tidak terdaftar sebagai kelompok yang berhak dan seharusnya memperoleh pelayanan gratis dari pemerintah. Bukankah fakir miskin dan anak terlantar dipelihara oleh negara?
Apa yang salah dan apa yang harus diperbaiki???
Fakta-fakta yang telah dikemukakan tersebut menunjukkan bahwa negara Indonesia masih kacau dalam hal database kependudukan yang seharusnya dapat teratasi dengan Sistem Informasi. Mengapa sistem informasi? Karena hanya dengan sistem informasi yang baik akan meng-cover semua data kewarganegaraan, sehingga data yang utuh dan seragam dapat dimanfaatkan pada berbagai bidang pelayanan. Suatu sistem informasi dapat memudahkan berbagai hal dan dapat menghemat anggaran pengeluaran pemerintah pertahunnya. Sistem Informasi yang akurat dan terpercaya akan meminimalisir resiko kesenjangan sosial masyarakat serta keadilan dalam layanan dan pemanfaatan fasilitas umum dan fasilitas sosial dapat terwujud.
Syarat suatu sistem informasi yang bagus???
Sistem Informasi yang handal tidak terlepas dari semua komponen yang handal pula. Tidak hanya sekedar software dan hardware yang dibangun dengan konsep yang begitu sempurna, namun juga tak kalah penting adalah brainware dan user yang akan mengoperasionalisasikan sistem tersebut. Mungkin selama ini ketidakefektifan yang terjadi di Indonesia, dominan disebabkan oleh sumber daya manusia (user) yang kurang handal serta regulasi yang belum sempurna. Suatu sistem pun harus dibangun dengan user oriented, yang artinya adalah sebuah sistem tidak akan efektif jika hanya dilihat dari kecanggihannya namun user merasa kebingungan untuk menggunakannya sehingga suatu sistem informasi yang baik haruslah berorintasi pada kemampuan pengguna. Satu hal yang perlu di tekankan bahwa sistem informasi yang diadopsi dari luar negeri tidak selamanya dapat teradaptasi dengan sempurna karena pembangunan sustu sistem di luar negeri menerapkan standar kompetensi masyarakat mereka yang sama sekali tidak bisa disejajarkan dengan standar kompetensi user di Indonesia.
Gambaran kondisi ketika suatu sistem informasi is running well (berjalan ideal)
Sejak seorang manusia lahir hingga kejadian wafatnya, dapat ter-record dalam sebuah sistem informasi kependudukan. Pihak rumah sakit tempat sang ibu melahirkan dapat langsung menginput data kelahiran per anak per hari dalam Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRUS), dan kemudian data itu akan ter-automatisasi masuk ke catatan sipil atau Badan Pusat Statistik untuk menambah data jumlah penduduk. Apabila seorang ibu tidak melahirkan di rumah sakit, ia tetap akan berurusan dengan kantor yang mengurus akta kelahiran bukan? Sehigga database akan diinput langsung disana. Maka setiap anak yang lahir langsung memiliki Nomor Induk Kependudukan, dan efeknya adalah data jumlah penduduk Indonesia akan ter-update setiap hari. Data setiap penduduk suatu daerah pun harus ada dalam database kependudukan. Data jumlah anak, jumlah tanggungan, jumlah penghasilan, kondisi perekonomian, serta domisili tetap dan temporer juga harus di-update. Semua data-data yang lengkap dan akurat akan sangat berimbas pada efektifnya pelayanan sosial. Seorang kepala keluarga dari kondisi ekonomi kurang mampu tidak akan batal berobat ke rumah sakit hanya karena tidak mendapatkan ASKESKIN atau JAMKESDA, tetapi database yang telah automaticsharing dapat menunjukkan pada pihak rumah sakit bahwa pasien tersebut benar berada pada tingkat/level masyarakat ekonomi lemah.
Pun demikian ketika seorang anak akan masuk ke sebuah institusi perguruan tinggi. Data base yang lengkap mengenai kondisi ekonomi keluarganya tidak akan mempersulit keluarnya kebijakan nominal pembayaran SPP persemester mahasiswa tersebut, karena pihak perguruan tinggi dapat meminta data pada sistem informasi kependudukan di daerah asal mahasiswa dan tentu semua sistem online sharing.
Maka apa solusi dan kesimpulannya??
Demikian kompleks permasalahan sistem informasi di Indonesia, dan demikian berkepanjangannya masalah-masalah sosial tak berkesudahan, cukup membuat jenuh masyarakat kecil dan merekapun semakin merasa termarginalkan. Kehadiran sistem informasi diharapkan semakin hari semakin meminimalisir kondisi tersebut. Namun sistem informasi yang bagaimana yang bisa benar-benar handal? Jawabnya ialah sistem informasi yang terintegrasi dan tersinkronisasi. Keseluruhan sistem informasi yang dibangun haruslah terintegrasi dan tersinkronisasi dengan baik, antara lain Sistem Informasi Kependudukan, Sistem informasi Manajemen Rumah Sakit, e-government, dan lain sebagainya. Konkritnya adalah: data harus seragam karena berasal dari satu database yang sama, data harus online sharing antara instansi yang berkepentingan, data harus up-date dan akurat serta data benar-benar berfungsi sebagai data yang dapat diambil dan dimanfaatkan sewaktu-waktu. Dengan kondisi demikian maka ketertiban pelayanan dan keakuratan informasi bukan lagi menjadi momok yang selalu menganggu optimalnya layanan kepada setiap masyarakat.
Program ASIA Fellows Awards menawarkan kesempatan kepada cendekiawan muda dan madya serta para pakar, untuk belajar dan mengadakan penelitian di salah satu negara Asia yang berpartisipasi dalam program ini, untuk jangka waktu antara 6 sampai 9 bulan
Program ASIA Fellows Awards didanai oleh The Ford Foudation
dan dikelola oleh Asian Scholarship Foundation Under the Royal Patronage of H.R.H. Princess Maha Chakri Sirindhorn (ASF) yang berlokasi di Bangkok, Thailand, dengan bantuan beberapa rekanannya di Beijing, Jakarta, Hanoi, Manila dan NewDelhi.
ASF bertujuan untuk meningkatkan kesadaran menyeluruh akan sumber daya para cendekiawan di Asia Selatan, Asia Tenggara, dan Republik Rakyat Cina.
ASF diharapkan akan membangun jaringan kerja multilateral para pakar Asia di Asia; yang akan membantu pembangunan Ilmu Asia dalam komunitas bidang studi yang telah ada.
Tunjangan yang didapat:
Biaya seleksi (transportasi dan akomodasi) untuk wawancara di Bangkok.
Biaya perjalanan ke negara yang dituju, biaya hidup, biaya transportasi lokal, asuransi kecelakaan dan kesehatan (secara terbatas), biaya belajar (kursus) bahasa asing, biaya penelitian, biaya angkut (kelebihan) bagasi, dll.
Lagi nyari2 beasiswa S2 Ekonomi Syariah tahun 2010, eh tak sengaja nemu link ini, ndak apa-apa lah di share buat adek2 tuk 20.000 calon mahasiswa S1 angk.2010..
selamat bersekolah
selamat berpendidikan
untuk masa depan yang lebih baik
"karena ilmu adalah investasi dunia akhirat" (NM, 2010)
Partial Least Square (PLS) menurut Wold merupakan metode analisis yang powerful oleh karena tidak didasarkan banyak asumsi. PLS sebagai teknik analisis data dengan software SmartPLS versi 2.0.M3 yang dapat di-download dari http://www.smartpls.de, karena metode PLS mempunyai keunggulan tersendiri diantaranya: data tidak harus berdistribusi normal multivariate (indikator dengan skala kategori, ordinal, interval sampai rasio dapat digunakan pada model yang sama) dan ukuran sampel tidak harus besar. Walaupun PLS digunakan untuk menkonfirmasi teori, tetapi dapat juga digunakan untuk menjelaskan ada atau tidaknya hubungan antara variabel laten. PLS dapat menganalisis sekaligus konstruk yang dibentuk dengan indikator refleksif dan indikator formatif dan hal ini tidak mungkin dijalankan dalam Structural Equation Model (SEM) karena akan terjadi unidentified model. PLS mempunyai dua model indikator dalam penggambarannya, yaitu:
a. Model Indikator Refleksif Model Indikator Refleksif sering disebut juga principal factor model dimana covariance pengukuran indikator dipengaruhi oleh konstruk laten atau mencerminkan variasi dari konstruk laten. Pada Model Refleksif konstruk unidimensional digambarkan dengan bentuk elips dengan beberapa anak panah dari konstruk ke indikator, model ini menghipotesiskan bahwa perubahan pada konstruk laten akan mempengaruhi perubahan pada indikator. Model Indikator Refleksif harus memiliki internal konsistensi oleh karena semua ukuran indikator diasumsikan semuanya valid indikator yang mengukur suatu konstruk, sehingga dua ukuran indikator yang sama reliabilitasnya dapat saling dipertukarkan. Walaupun reliabilitas (cronbach alpha) suatu konstruk akan rendah jika hanya ada sedikit indikator, tetapi validitas konstruk tidak akan berubah jika satu indikator dihilangkan.
b. Model Indikator Formatif Model Formatif tidak mengasumsikan bahwa indikator dipengaruhi oleh konstruk tetapi mengasumsikan semua indikator mempengaruhi single konstruk. Arah hubungan kausalitas mengalir dari indikator ke konstruk laten dan indikator sebagai grup secara bersama-sama menentukan konsep atau makna empiris dari konstruk laten. Oleh karena diasumsikan bahwa indikator mempengaruhi konstruk laten maka ada kemungkinan antar indikator saling berkorelasi, tetapi model formatif tidak mengasumsikan perlunya korelasi antar indikator atau secara konsisten bahwa model formatif berasumsi tidak adanya hubungan korelasi antar indikator, karenanya ukuran internal konsistensi reliabilitas (cronbach alpha) tidak diperlukan untuk menguji reliabilitas konstruk formatif. Kausalitas hubungan antar indikator tidak menjadi rendah nilai validitasnya hanya karena memiliki internal konsistensi yang rendah (cronbach alpha), untuk menilai validitas konstruk perlu dilihat variabel lain yang mempengaruhi konstruk laten. Jadi untuk menguji validitas dari konstruk laten, peneliti harus menekankan pada nomological dan atau criterion-related validity. Implikasi lain dari Model Formatif adalah dengan menghilangkan satu indikator dapat menghilangkan bagian yang unik dari konstruk laten dan merubah makna dari konstruk.
Langkah – langkah (standar) Analisis Data dengan PLS Analisis data dan pemodelan persamaan struktural dengan menggunakan software PLS, adalah sebagai berikut:
Merancang Model Struktural (Inner Model)
Inner Model atau Model Struktural menggambarkan hubungan antar variabel laten berdasarkan pada substantive theory. Perancangan Model Struktural hubungan antar variabel laten didasarkan pada rumusan masalah atau hipotesis penelitian.
2. Merancang Model Pengukuran (Outer Model)
Outer Model atau Model Pengukuran mendefinisikan bagaimana setiap blok indikator berhubungan dengan variabel latennya. Perancangan Model Pengukuran menentukan sifat indikator dari masing-masing variabel laten, apakah refleksif atau formatif, berdasarkan definisi operasional variabel.
3. Konversi Diagram Jalur ke Sistem Persamaan a. Model persamaan dasar dari Inner Model dapat ditulis sebagai berikut: Ŋ = β0 + βŋ + Гξ + ζ Ŋj = Σi βji ŋi + Σi үjb ξb + ζj
b. Model persamaan dasar Outer Model dapat ditulis sebagai berikut: X = Λx ξ + εxY = Λy ŋ + εy
4. Estimasi : Weight, Koefisien Jalur, dan Loading Metode pendugaan parameter (estimasi) di dalam PLS adalah metode kuadrat terkecil (least square methods). Proses perhitungan dilakukan dengan cara iterasi, dimana iterasi akan berhenti jika telah tercapai kondisi kenvergen. Pendugaan parameter di dalam PLS meliputi 3 hal, yaitu:
Weight estimate yang digunakan untuk menghitung data variabel laten.
Path estimate yang menghubungkan antar variabel laten dan estimasi loading antara variabel laten dengan indikatornya.
Means dan parameter lokasi (nilai konstanta regresi, intersep) untuk indikator dan variabel laten.
5. Evaluasi Goodness of Fit Goodness of Fit Model diukur menggunakan R2 variabel laten dependen dengan interpretasi yang sama dengan regresi. Q2 predictive relevance untuk model struktural mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya. Q2 = 1 – ( 1 - R12 ) ( 1 – R22 ) … (1 – Rp2)
Besaran memiliki nilai dengan rentang 0 <>2 pada analisis jalur (path analysis). 6. Pengujian Hipotesis (Resampling Bootstraping) Pengujian Hipotesis (β, ү, dan λ) dilakukan dengan metode resampling Bootstrap yang dikembangkan oleh Geisser & Stone. Statistik uji yang digunakan adalah statistik t atau uji t. Penerapan metode resampling, memungkinkan berlakunya data terdistribusi bebas (distribution free) tidak memerlukan asumsi distribusi normal, serta tidak memerlukan sampel yang besar (direkomendasikan sampel minimum 30). Pengujian dilakukan dengan t-test, bilamana diperoleh p-value <>
.. Berikut merupakan sebagian dari referensi (Daftar Pustaka) dari Thesis saya, yang berjudul
"PENGARUH PERCEIVED USEFULNESS,
PERCEIVED EASE OF USE,
ATTITUDE TOWARD USING DAN BEHAVIOR INTENTION TO USE
TERHADAP ACTUAL SYSTEM USE
DALAM IMPLEMENTASI TEKNOLOGI
ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) SYSTEM"
jika rekan2 butuh referensi atau jurnal terkait, dapat sy berikan by email (@_@) ..
Amoako–Gyampah, Kwasi and Salam A.F. 2003. An Extension of the Technology Acceptance Model in an ERP Implementation Environment. Information & Management Journal 41, pp 731–745.
Antoni, Yoyok, 2000. Pengaruh Penggunaan Teknologi Informasi Terhadap Prestasi Kerja Manajer Menengah (Studi Pada Perusahaan Perbankan / Jasa Keuangan dan Consumer Goods yang Terdaftar di BEJ). Master Tesis. Program Pascasarjana, Universitas Brawijaya. Malang.
Asna. 2001. Pengaruh Sikap Terhadap Minat Berperilaku serta Perilaku Individu (Studi pada Nasabah Tahapan BCA Kantor Cabang Pembantu Sudirman, Malang). Master Tesis. Program Pascasarjana, Universitas Brawijaya. Malang.
Calisir, Fethi et all. 2009. Predicting the Behavioral Intention to Use Enterprise Resource Planning Systems, An Exploratory Extension of the Technology Acceptance Model. Management Research News. Emerald Group Publishing Limited. Vol. 32 No. 7. pp. 597-613.
Carton, Fergal and Frederic Adam. 2005. Understanding the Impact of Enterprise Systems on Management Decision Making: An Agenda for Future Research. Electronic Journal of Information Systems Evaluation Volume 8 Issue 2 pp 99-106.
Davis, B. Gordon. 1999. Manaement Information Systems: Conceptual Foundations, Stucture, and Development. Part Two. McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, Tokyo. Bob Widyahartono (penterjemah) 1984. Konsep Dasar Sistem Informasi Manajemen, Struktur dan Pengembangannya. Edisi Kedua. PT Pustaka Binaman Pressindo. Jakarta.
Dermawan, Rizky. 2006. Pengambilan Keputusan. Alfabeta. Bandung.
Dhewanto, Wawan dan Falahah. 2007. ERP (Enterprise Resource Planning) – Menyelaraskan Teknologi Informasi dengan Strategi Bisnis. Informatika Bandung. Bandung.
Ellitan, Lena dan Lina Anatan. 2007. Sistem Informasi Manajemen: Konsep dan Praktis. Alfabeta. Bandung
Etezady, Nooredin. 2008. The Impact of ERP Investments on Organizational Performance. Doctoral Dissertation. Graduate School of Computer and Information Sciences Nova Southeastern University.
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Universitas Diponegoro. Semarang.
----------------------. 2008. Structural Equation Modeling, Metode Alternatif dengan Partial Least Square. Edisi 2. Badan Penerbit Universtas Diponegoro. Semarang.
Hatzithomas, Leonidas, et all. 2007. Quality And Effectiveness Of Enterprise Resource Planning – Customer Relationship Management Systems: Implications For Information Systems Marketing Strategic. The Journal of Applied Business Research – Third Quarter 2007 Volume 23, Number 3.
Husein, Muhammad Fakhri dan Wibowo. 2002. Sistem Informasi Manajemen. Edisi Revisi. Unit Penerbit dan Percetakan AMP YKPN. Yogyakarta.
Ifinedo, Princely and Nazmun Nahar. 2006. Quality, Impact and Success of ERP Systems: A Study Involving Some Firms in the Nordic-Baltic Region. Journal of Information Technology Impact Vol. 6, No. 1, pp 19-46.
Jabri and Hadab. 2008. End User Adoption of ERP Systems : Investigation of four Beliefs. Journal from King Fahd University of Petroleum & Minerals, College of Industrial Management. Department of Accounting and MIS. Saudi Arabia.
Jahangir, Nadim and Noorjahan Begum. 2007. The Role Of Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, Security And Privacy, And Customer Attitude To Engender Customer Adaptation In The Context Of Electronic Banking. African Journal of Business Management Vol.2 (1), pp. 032-040.
Jogiyanto, HM. 2007. Sistem Informasi Keperilakuan. Penerbit Andi. Yogyakarta.
-----------------. 2008. Metodologi Penelitian Sistem Informasi. Penerbit Andi. Yogyakarta.
Kamhawi, Emad M. 2008. System Characteristics, Perceived Benefits, Individual Differences and Use Intentions : a Survey of Decision Support Tools of ERP Systems.Information Resource Management Journal, 21(4), pp 66-83.
Kerlinger, Fred N. 1990. Foundations of Behavioral Research. Third Edition by Holt, Rinehart and Winston Inc. Landung R. Simatupang (penterjemah). 1986. Asas-Asas Penelitian Behavioral. Edisi Ketiga. Gajah Mada University Press. Yogyakarta.
Kositanurit, Boontaree, et all. 2006. An exploration of factors that impact individual performance in an ERP environment: an analysis using multiple analytical techniques. European Journal of Information Systems 15, pp 556–568.
Laudon, Kenneth C and Jane P.Laudon. 2004. Management Information Systems, Managing the Digital Firm, Eight Edition. Pearson Education, Inc. Erwin Phillipus (penterjemah) 2005. Sistem Informasi Manajemen, Mengelola Perusahaan Digital. Edisi Delapan. Penerbit Andi. Yogyakarta.
Lee, Younghwa, et all. 2003. The Technology Acceptance Model: Past, Present, And Future. Communications of the Association for Information Systems (Volume 12, Article 50) pp 752-780.
Malhotra, Yogesh and Dennis F. Galletta. 1999. Extending the Technology Acceptance Model to Account for Social Influence: Theoretical Bases and Empirical Validation. Proceedings of the 32nd Hawaii International Conference on System Sciences.
McLeod, Raymond Jr. and George P. Schell. 2007. Management Information System. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall, Inc. Heri Yulianto (penterjemah) 2007. Sistem Informasi Manajemen. Edisi Kesembilan. PT Indeks. Jakarta
Nah, Fiona Fui-Hoon, Xin Tan, et all. 2004. An Empirical Investigation on End-Users’ Acceptance of Enterprise Systems. Information Resources Management Journal, 17(3), pp 32-53.
Nazir, Moh. 2003. Metode Penelitian. Ghalia Indonesia. Jakarta.
Nelvia, Desi dan Rudy M. Harahap. 2009. Studi atas Prilaku Pengguna Layanan Wide Area Network (WAN) BPKP. Internetworking Indonesia Journal. Vo.1/No.1, hal. 25-28.
Nurhasanah, Andi. 2004. Sikap dan Perilaku serta Pengaruhnya Terhadap Penerapan Sistem. Master Tesis. Program Pascasarjana, Universitas Brawijaya. Malang.
O’Brien, James A. 1993. Management Information Systems: a Managerial End-User Perspective. Richard D. Irwin, Inc. Boston.
Olson, David L. 2004. Managerial Issues of Enterprise Resource Planning Systems. International Edition. McGraw-Hill. New York.
Park, Sung et all. 2006. Acceptance Of Computer Technology:Understanding The User And The Organizational Characteristics. PROCEEDINGS Of The HUMAN FACTORS AND ERGONOMICS SOCIETY 50th ANNUAL MEETING. Georgia Institute Of Technology.
Rahmat, Jalaluddin. 1999. Penelitian Komunikasi. Remaja Rosdakarya. Jakarta.
Ramayah T and May-Chiun Lo. 2007. Impact Of Shared Beliefs On ‘‘Perceived Usefulness’’ And ‘‘Ease Of Use’’ In The Implementation Of An Enterprise Resource Planning System. Management Research News Vol. 30 No. 6 pp. 420-431.
Robbins, Stephen P. 2002. Prinsip-prinsip Perilaku Organisasi. Edisi Kelima. Erlangga. Jakarta.
Seyrek, Ybrahim Halil and Mehmet Aytekyn. 2008. Features Of Enterprise Resource Planning Systems That Can Help Decision Making: The Users Perspective. Journal of Global Strategic Management. Gaziantep University, Turkey
Siagian, Sondang P. 1990. Sistem Informasi untuk Pengambilan Keputusan. CV Haji Masagung. Jakarta.
Sidharta, Lani. 1995. Pengantar Sistem Informasi Bisnis. PT Alex Media Komputindo. Jakarta.
Singarimbun dan Effendi. 2006. Metode Penelitian Survai. Pustaka LP3ES. Jakarta.
Subakti, Irfan. 2002. Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System). Fakultas Teknologi Informasi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
Syamsi, Ibnu. 2000. Pengambilan Keputusan dan Sistem Informasi. Bumi Aksara. Jakarta.
Syarip,Dodi Irawan dan Dana Indra Sensue. 2007. Kajian Penerimaan Teknologi Internet pada Organisasi Pemerintah Berdasarkan Konsep Technology Acceptance Model (TAM) : Studi Kasus Direktorat Jenderal Pendidikan Islam Departemen Agama R.I. Jurnal Sistem Informasi MTI UI Vol.3 No.1 hal.1-11
Tampubolon, Manahan P. 2004. Perilaku Keorganisasian. Ghalia Indonesia. Jakarta.
Tarigan, Zeplin Jiwa Husada. 2009. Pengaruh Key User, Terhadap Kinerja Perusahaan Pada Implementasi Teknologi Enterprise Resources Planning. Proposal Disertasi. Universitas Kristen Petra, Surabaya.
Taylor, Shirley and Peter A.Todd. 1995. Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models. Institute for Operation Research and the Management Sciences. Information Systems Research Journal 6 : 2 pp.144-176
Umar, Husein. 2004. Metode Riset Ilmu Administrasi, Ilmu Administrasi Negara, Pembangunan, dan Niaga. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Utaminingsih, Alifiulahtin. 1998. Faktor-faktor yang mempengaruhi keterlibatan pengguna untuk mendukung implementasi sistem informasi berbasis komputer. Master Tesis. Program Pascasarjana, Universitas Brawijaya.
Wang, Wen Hung and Yi Jyun Liu. 2009. Attitude, Behavioral Intention and Usage: An Empirical Study of Taiwan Railway’s Internet Ticketing System. http://www.swdsi.org/swdsi2009/Papers/9C04.pdf. Diakses: 1 November 2009.
Whitten, Jeffery L, Lonnie D.Bentley, et all. 2004. Systems Analysis and Design Methods. Original English edition copyright 2004 by The McGraw-Hill Companies, Inc. Tim Penerjemah ANDI. Metode Desain dan Analisis Sistem. Edisi Enam. Penerbit Andi. Yogyakarta.
Wibowo, Arief. 2008. Kajian Tentang Perilaku Pengguna Sistem Informasi dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Makalah - Makalah Sistem Informasi. Prosiding Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2008. Informatika. Bandung
Yingjie, Jiang. 2005. Critical Success Factors in ERP Implementation in Finland. Master Thesis. The Swedish School of Economics and Business Administration.
Yusoff, Yusliza Mohd, et all. 2009. Individual Differences, Perceived Ease Of Use, And Perceived Usefulness In The E-Library Usage. Computer and Information Science. Vol.2 No.1.
Zuhri, Amiruddin. 2002. Pengaruh Kemampuan Pemakai Akhir dan Penerimaan Sistem Informasi yang Berbasis Komputer terhadap Kepuasan Pemakai Akhir. Master Tesis. Program Pascasarjana, Universitas Brawijaya. Malang.
Alhamdulillah baru saja selesai dari Program Magister Ilmu Administrasi, Fakultas Ilmu Administrasi, Program Studi Ilmu Administrasi Bisnis, Minat Pengembangan Sistem Informasi Manajemen - Universitas Brawijaya, Angkatan 2008
“Barang siapa yang menempuh satu jalan untuk menuntut ilmu maka Allah akan mempermudah jalannya menuju surga”
.. Ilmuku yg akan membawaku ke tempat yg jauh, .. Ilmuku yg akan menjadikanku bermanfaat bagi org lain, dan .. Ilmuku yg akan menjadi bagian dari dakwah Islam...
